梁文锋，男，年出生，广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村人 ，浙江大学毕业。

信息与电子工程学系学士和硕士学位，杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。

年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。

年，幻方量化正式成立。

年，其资金管理规模突破百亿元；

年，幻方的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作。

年，幻方投入十亿建设“萤火二号”。

年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。

年5月，DeepSeek发布了DeepSeek-V2；

年月日，DeepSeek-V3面世。

年1月日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型；

在广东的某个小镇， 岁的梁文峰怀揣着对未来的憧憬，以优异的成绩踏入浙江大学的校门。那时的他或许不会想到，多年后自己会在 AI 领域掀起一场开源的浪潮，成为推动中国 AI 发展的重要力量。

梁文峰的成长路径堪称传奇。

从 年开始，他就带领团队探索全自动量化交易，将机器学习技术应用于金融领域。

年，他与浙大校友共同创立了幻方量化，在量化投资领域取得了巨大的成功。

然而，梁文峰并未满足于此，他对 AI 技术的热爱和追求从未停止。

年，ChatGPT 的爆发让梁文峰意识到，量化投资中积累的算力设施和数据处理能力可以直接迁移到大模型研发中。

这成为他转型 AI 研究领域的重要契机。

同年 7 月，他正式成立 DeepSeek 公司，专注于 AI 大模型的研究和开发。

梁文峰选择做开源大模型，背后有着深刻的思考。

他深知，AI 技术的发展需要广泛的参与和协作。

开源大模型可以吸引更多研究者和开发者参与到模型的研究和改进中，从而加速技术创新的步伐。同时，开源也是对行业生态的一种积极贡献。

通过开源，DeepSeek 能够打破技术垄断，让更多的人有机会参与到 AI 技术的开发和应用中。

在技术突破方面，DeepSeek 取得了令人瞩目的成就。

创新的模型架构

• MLA（多头潜在注意力）机制：DeepSeek采用了MLA机制，通过低秩键值联合压缩和解耦旋转位置嵌入，显著提高了计算效率。MLA机制减少了对KV矩阵的重复计算，降低了显存消耗，使模型在处理复杂任务时更加高效。
• MoE（专家混合模型）架构：DeepSeek-V3引入了MoE架构，将模型分解为多个专家模型和一个门控网络。每个专家模型专注于处理一部分数据分布，门控网络根据输入数据的特点智能选择合适的专家模型。这种架构减少了知识冗余，提高了参数利用效率，同时显著降低了训练和推理时的内存占用和计算量。

高效的训练框架

• 低精度训练：DeepSeek V3原生使用FP8混合精度训练，显著降低了计算和存储需求。这种低精度训练方法不仅提高了训练效率，还降低了训练成本。
• 多阶段训练方式：DeepSeek采用多阶段训练方式，包括基础模型训练、强化学习（RL）训练和微调。这种训练方式使模型在不同阶段吸收不同的知识和能力，进一步提升了模型的性能。

先进的注意力机制

• 稀疏注意力：DeepSeek通过稀疏注意力机制减少了注意力计算中的冗余，提升了计算效率。这种机制特别适合处理长文本和复杂数据。
• 长上下文支持：通过改进的位置编码（如旋转位置嵌入），DeepSeek支持更长的上下文窗口，能够处理更复杂的任务。
• 多模态融合能力

高效的推理能力

低推理成本：DeepSeek通过优化模型架构和训练方法，显著降低了推理成本。例如，DeepSeek-V3仅激活部分参数进行推理，大幅降低了计算量和内存占用。一度让英伟达股价大跌。后来黄仁勋特别还出面解释缘由。

• 多token预测（MTP）技术：DeepSeek采用多token预测技术，允许模型同时预测多个连续位置的token，提高了推理效率并更好地捕捉token间的依赖关系。

梁文峰的领导风格和管理理念也为 DeepSeek 的成功奠定了基础。他强调对 AI 能力边界的好奇，选人的标准始终是热爱和好奇心。

他信任并赋予团队成员充分的自由，以身作则塑造了 DeepSeek 自下而上的组织文化。这种扁平化的管理方式极大地激发了团队的创造力和自主性。

您知道吗？

当年幻方量化办公室里摆着台老式电报机，梁文锋说这是为了提醒团队：

金融市场的本质从没变过，变的只是工具。

谁能想到十年后，这套方法论直接照搬到了大模型战场？

可您细琢磨，这算不算另一种形式的&#;降维打击&#;？

用搞金融的精密算法来调教AI，这事儿华尔街那帮穿西装的怎么就没想到？

说到开源这事儿更有意思。

有人说：“中国公司搞开源就跟东北虎学猫叫——形似神不似”。

梁文锋身边的人肯定有人劝他不要搞开源，可他却偏不信这个邪！

结果DeepSeek-V3的代码刚放出来，GitHub评论区就炸了锅，有个印度开发者留言说：&#;原来中文注释也能写得比英文还优雅。&#; 您说这是技术突破还是文化输出？

不过我最纳闷的是他们的管理方式。

梁文锋每周二下午雷打不动要和实习生打《星际争霸》，美其名曰&#;战略思维训练&#;。

有次新来的产品经理把项目搞砸了，他居然在全员大会上给人家发了个&#;最佳试错奖&#;。这做派，跟咱们印象中的科技公司是不是差着辈分？

上个月我去他们杭州总部，看见前台摆着个透明玻璃罐，里面全是五颜六色的数学题纸条。行政小妹说这是&#;日常头脑风暴的残骸&#;，任何人经过都可以抽题解答，最佳答案能换顿米其林晚餐。您说说，这种把科研当游戏的劲儿，是不是比什么股权激励都管用！

在商业模式探索方面，DeepSeek 通过多元化的策略实现了技术与商业的平衡。

梁文峰可能还有一些个人的小“野心”，比如希望通过开源大模型，提升自己和DeepSeek的知名度和影响力。开源大模型可以吸引更多的关注和资源，从而为DeepSeek的发展提供更多的机会和可能性。

正如他所说：“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。

即使 OpenAI 闭源，也无法阻止被别人赶超。我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。”

开源的同时，他们还提供高性能 AI 模型的 API 访问，按调用次数收费，同时通过 SaaS 订阅模式为中小企业提供低门槛 AI 解决方案。

此外，DeepSeek 还深入金融、医疗等行业，提供定制化 AI 解决方案，通过项目开发费、维护费和技术支持费获得收入。

梁文峰的开源策略不仅赢得了行业的认可，也为中国 AI 产业的发展做出了重要贡献。

DeepSeek 的技术突破被视为中国突破美国技术封锁的重要成果。

梁文峰的故事告诉我们，AI 技术的突破不仅需要天赋和努力，更需要长期主义和战略眼光。他通过开源大模型，不仅推动了技术的进步，也为整个行业树立了新的标杆。

正如他所说：“开源不仅是一种技术行为，更是一种文化行为，能够促进技术交流和创新。”

梁文峰的成功，不仅在于他个人的努力和智慧，更在于他对技术的热爱和对行业的深刻洞察。他用行动证明了，开源大模型可以成为推动 AI 发展的重要力量。

DeepSeek-R2 要来了？

DeepSeek 的下一代模型 R2 的进展备受市场关注，而根据路透社 2 月 日的报道，DeepSeek 计划提前发布其新一代 AI 模型 R2。原本定于 5 月初发布的 R2，现在公司希望尽快推出。DeepSeek 表示，新模型将在编程能力和多语言推理方面有所提升，但具体发布时间尚未公布。

提前发布，背后有何深意？

原本计划 5 月初发布的 R2，为何突然提前？这背后或许有着 DeepSeek 对市场变化的敏锐洞察。在 AI 领域，技术迭代速度飞快，提前发布新模型不仅能抢占市场先机，还能为用户提供更早的体验机会。DeepSeek 的这一决策，无疑显示了其对市场需求的快速响应能力。

编程能力和多语言推理的提升

DeepSeek 表示，R2 模型将在编程能力和多语言推理方面有所提升。这意味着 R2 将在代码生成、代码理解和多语言支持等方面表现更加出色。对于开发者和企业来说，这无疑是一个巨大的利好消息。编程能力的提升，将使 R2 在代码生成和代码理解方面更加精准和高效。多语言推理的提升，则将使 R2 在处理多语言任务时更加得心应手。

AI 行业的关键时刻

印度技术服务提供商 Zensar 的首席运营官 Vijayasimha Alilughatta 表示：“DeepSeek 的 R2 模型发布可能会成为 AI 行业的一个关键时刻。

这一观点非常有见地。DeepSeek 通过高性价比的 AI 模型，正在逐步改变 AI 行业的竞争格局。R2 的发布，将进一步推动这一进程，为全球 AI 企业带来新的机遇和挑战。

官方回应：以官方消息为准

对于 R2 的发布时间表，幻方量化相关人士回复券商中国记者，“以官方消息为准。” 这一回应虽然简短，但透露出 DeepSeek 对产品发布的严谨态度。我们相信，DeepSeek 会在合适的时机，向大家正式公布 R2 的发布时间和更多细节。

大家对 DeepSeek-R2 有什么期待？欢迎在评论区留言讨论！